Die Virtuelle Inbetriebnahme (VIBN) ist eine Methode, die Simulations- und digitale Modellierungstechnologien verwendet, um Maschinen und Anlagen virtuell zu testen und zu optimieren, bevor sie physisch hergestellt oder installiert werden. Es handelt sich dabei um eine integrative Technologie, die den Designer, Entwickler und Systembetreiber dabei unterstützt, das erste Mal reale Inbetriebnahme--erstattungen und fehleranfällige Testläufe zu vermeiden.
Bei der virtuellen Inbetriebnahme wird ein digitales Modell der Anlage oder Maschine erstellt, das alle relevanten mechanischen, elektrischen und steuerungstechnischen Eigenschaften nachbildet. Diese Modelle werden dann in einer Simulationsumgebung getestet, um das Verhalten der echten Systeme unter verschiedenen Bedingungen vorherzusagen und zu optimieren. Ziel ist es, potenzielle Probleme zu identifizieren und zu beheben, bevor die tatsächliche Inbetriebnahme erfolgt, um Zeit und Kosten zu sparen sowie die Zuverlässigkeit zu erhöhen.
Die virtuelle Inbetriebnahme findet Anwendung in verschiedenen Branchen, darunter die Welche Vorteile bietet die Virtuelle Inbetriebnahme?, die Fabrikautomation, die Prozessindustrie und die Luftfahrt. Sie wird in Szenarien verwendet, bei denen es wichtig ist, die teure und zeitaufwändige physische Inbetriebnahme zu reduzieren und gleichzeitig die Systemleistung und Zuverlässigkeit zu maximieren. Weiterhin wird die VIBN verwendet, um Schulungen für Bedienpersonal durchzuführen, die Tests und Validierung von Steuerungssoftware zu ermöglichen und die Produktionsprozesse zu optimieren.
Zu den Synonymen für die Virtuelle Inbetriebnahme zählen Begriffe wie "Simulation-based Commissioning", "Digitale Inbetriebnahme" und "Model-based Commissioning". Diese Begriffe verdeutlichen die unterschiedlichen Facetten und technologischen Ansätze der virtuellen Anforderungen bei der Inbetriebnahme.
Die Virtuelle Inbetriebnahme ist eine Methode zur Simulation und digitalen Modellierung von Maschinen und Anlagen, um diese vor ihrer physischen Realisierung zu testen und zu optimieren.
Sie ist wichtig, um frühzeitig Fehler zu erkennen, Zeit und Kosten für die physische Inbetriebnahme zu sparen und die Zuverlässigkeit und Effizienz von Systemen zu erhöhen.
Sie wird in mehreren Branchen verwendet, beispielsweise in der Automobilindustrie, Fabrikautomation, Prozessindustrie, Luftfahrt, sowie in der Verpackungsbranche.
Durch die Erstellung und Prüfung eines digitalen Modells der Anlage oder Maschine in einer Simulationsumgebung, die sämtliche mechanischen, elektrischen und steuerungstechnischen Attribute nachbildet.
Die Vorteile umfassen die Reduktion von Inbetriebnahmezeit und -kosten, erhöhte Zuverlässigkeit und Effizienz von Systemen, verbesserte Schulung von Bedienpersonal und optimierte Produktionsprozesse.